Basil Sattler.
DS Tech Solutions GmbH · Frankfurt am Main

Basil Sattler

Kafka-Experte

Ich konzipiere, baue und betreibe produktive Daten- und Event-Streaming-Plattformen.

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Porträt von Basil Sattler
CCDAK · CCAAK · CKADConfluent & CNCF zertifiziert
10+ JahreErfahrung
4Zertifizierungen
5Branchen
Remote& vor Ort im Rhein-Main-Gebiet

Leistungen

Ich bringe Echtzeitdaten in Dev‑Teams

Künstliche Intelligenz, Realtime-Monitoring oder Predictive Maintenance: Echtzeitdaten sind oft der Schlüssel, um diese Lösungen gewinnbringend einzusetzen.

  1. 01

    KafkaEnablement

    In 2 Wochen zum Proof of Concept

    Praxisnahe Hands-on-Schulung, danach setzen wir den ersten Use Case gemeinsam um.

    Teams am Anfang
  2. 02

    KafkaAudit

    Klarheit über Ihr Setup

    Analyse nach definiertem Prozess: Konfiguration, Deployment, Security, Monitoring und Use Cases. Mit konkreten Empfehlungen und dem sicheren Gefühl, an alles gedacht zu haben.

    Jede Projektphase
  3. 03

    KafkaPlatform Setup

    Eine Plattform, die langfristig trägt

    Ohne spätere teure Nachbesserungen und abgestimmt auf Ihre Infrastruktur: Cloud oder On-Premise, Kubernetes oder Ansible.

    Neue Plattformen
  4. 04

    KafkaClients & Integrations

    Von der Idee bis in die Produktion

    Stream-Processing mit Kafka Streams, Anbindung externer Systeme mit Kafka Connect und individuelle Real-Time-Data-Cockpits.

    Konkrete Use Cases
  5. 05

    KafkaOps & Monitoring

    Stabil im laufenden Betrieb

    Betriebskonzept, Monitoring und Logging, etwa mit Grafana und Prometheus. Auch im laufenden Betrieb stehe ich Ihnen zur Seite.

    Produktive Cluster

Kafka einführen oder schon mitten im Projekt?

Dann lassen Sie uns sprechen. Ich freue mich auf den Austausch.

Kontakt aufnehmen

Skills

Technologien & Kompetenzen

Kafka & Streaming

  • Apache Kafka
  • Kafka Streams
  • Kafka Connect
  • Confluent Platform
  • Event Streaming
  • Event-Driven Architecture
  • ETL- & Streaming-Plattformen

Cloud & Infrastruktur

  • Kubernetes
  • Docker
  • AWS
  • Argo CD
  • CI/CD

Sprachen & Datenbanken

  • Java
  • Spring Boot
  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Oracle

Monitoring & Betrieb

  • Grafana
  • Prometheus
  • OpenTelemetry
  • Performance Tuning
  • Troubleshooting

Plattformen & Big Data

  • OpenShift
  • Helm
  • Strimzi
  • Azure
  • Azure DevOps
  • Spark
  • Flink
  • MongoDB
  • DB2
  • DuckDB

Build, Schnittstellen & Methoden

  • Jenkins
  • GitLab
  • SonarQube
  • Gradle
  • Maven
  • REST
  • Avro
  • Protobuf
  • Parquet
  • Metabase
  • Scrum
  • Kanban

Branchenerfahrung

Logistik 3,5 Jahre Öffentlicher Sektor 3 Jahre Finanzindustrie 2,5 Jahre Energie 2 Jahre Technologie 1,5 Jahre

Projekte

Ausgewählte Projekte

Ein Überblick über meine Einsätze – von Energienetz und öffentlicher Verwaltung bis Logistik und Finanzsektor. Kundennamen sind aus Vertraulichkeitsgründen anonymisiert.

Öffentlicher Sektor

Confluent Platform als zentrale Datenplattform

Senior DevOps-Engineer · IT-Dienstleister der öffentlichen Verwaltung

Weiterentwicklung und Betrieb der Confluent Platform als zentrale Datenplattform für die Neuentwicklung eines großen Verwaltungsverfahrens.

  • Design, Konfiguration und Betrieb der self-managed Confluent Platform als zentrale Event-Streaming-Plattform
  • Sicherheitskonzepte nach BSI-Vorgaben: Authentifizierung, Verschlüsselung, Zugriffskontrolle
  • Hochverfügbarkeit durch Rack Awareness, Replikationskonzepte und Kubernetes Storage Classes
Mehr Details
  • Monitoring- und Alerting-Lösung auf Basis von Elasticsearch für Performance, Verfügbarkeit und Clusterzustand
  • Beratung der Anwendungsteams zu Architektur und Design sowie Trainings zu Kafka Best Practices (Topic-Design, Partitionierung)
  • Confluent Platform
  • Apache Kafka
  • Kubernetes
  • Elasticsearch
Energie

Echtzeit-Datenplattform für das Netzleitsystem

Senior DevOps-Engineer · Übertragungsnetzbetreiber

Aufbau einer zentralen Datenplattform für ein neues Netzleitsystem: kritische Betriebsdaten in Echtzeit als Grundlage für Monitoring und Steuerung des Energienetzes.

  • Mitgründung des Scrum-Teams „Real-Time Data“ – Wachstum auf 10 Teammitglieder
  • Data-Mesh-Ansatz mit domänenverantwortlichen Datenprodukten und Schemavalidierung über Kafka
  • Echtzeitanwendungen mit Kafka Streams und Echtzeit-ETL für heterogene Datenquellen
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  • Integration von Messaging-Systemen (Apache Kafka) in verteilte Systemarchitekturen
  • Cloudbasierte Plattformarchitekturen für hochverfügbare Echtzeitsysteme in der Energiewirtschaft
  • CI/CD-Pipelines und Deployment-Prozesse mit Kubernetes, Argo CD und Azure DevOps
  • Entwurf eventgetriebener Softwarearchitekturen, Code-Reviews und technische Qualitätssicherung
  • Betrieb, Analyse, Testing und Troubleshooting der Anwendungen
  • Kafka
  • Kafka Streams
  • Java
  • Python
  • Spring Boot
  • Kubernetes
  • Argo CD
  • Azure DevOps
  • Flink
  • Grafana
  • Prometheus
  • OpenTelemetry
Öffentlicher Sektor

KI-gestütztes Analysesystem für Steuerdaten

Senior DevOps-Engineer · IT-Dienstleister der öffentlichen Verwaltung

Modernisierung einer zentralen Plattform zur Verarbeitung von Steuerdaten als Grundlage für Reporting- und KI-Anwendungen.

  • Containerisierung und Migration der Laufzeitumgebung von virtuellen Maschinen zu OpenShift
  • Robuste ETL-Pipelines in Python (Pandas, DuckDB) mit MongoDB als Zielsystem
  • Modernisierung eines Legacy-Java-Systems und Migration von Verarbeitungsprozessen nach Python
Mehr Details
  • Beratung bei der Einführung agiler Arbeitsweisen (Scrum) und beim Aufbau von CI/CD-Prozessen
  • Unterstützung im Betrieb und bei der Datenintegration für die Entwicklung von KI-Anwendungen
  • Python
  • Pandas
  • DuckDB
  • Pydantic
  • Java
  • MongoDB
  • OpenShift
  • Jenkins
  • Tekton
Logistik

Predictive Maintenance mit Maschinendaten

Senior DevOps-Engineer · Großes Logistikunternehmen

Anbindung und Verarbeitung von Maschinenlogs, um Ausfallzeiten von Sortieranlagen zu reduzieren und die Wartungsplanung zu verbessern.

  • Einführung von Apache Kafka – von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven Betrieb
  • Microservices mit Java und Kafka Streams zur Echtzeitverarbeitung von Maschinendaten
  • Logging- und Monitoring-Stack mit Elasticsearch, Logstash und Kibana
Mehr Details
  • Event-Streaming-Architekturen zur Echtzeitverarbeitung
  • Integration externer Datenquellen (PostgreSQL, Oracle) für nachgelagerte Systeme
  • CI/CD-Pipelines mit Jenkins für Build, Test und Deployment
  • Kafka
  • Kafka Streams
  • Java
  • Spring Boot
  • Elasticsearch
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Jenkins
Logistik

Echtzeit-Monitoring-Cockpit für die Paketlogistik

Senior DevOps-Engineer · Paketdienstleister

Monitoring-Cockpit für Disponenten, um den Produktionsprozess in Echtzeit zu überwachen, sowie ein Backend für kurzfristige Routenänderungen – mit messbar weniger Reklamationen und Paketverlusten.

  • Technische Leitung mehrerer Kafka-Projekte von Architekturdesign bis stabilen Betrieb
  • Anbindung von DB2, Snowflake und Amazon S3 an Kafka mittels Kafka Connect
  • Betrieb auf AWS (ECS, später EKS) und Migration nach OpenShift
Mehr Details
  • Microservices mit Java und Kafka Streams zur Echtzeitverarbeitung von Produktionsdaten
  • Topic-, Partitionierungs- und Consumer-Group-Strategien für hochvolumige Datenverarbeitung
  • Analyse bestehender Kafka-Landschaften hinsichtlich Skalierbarkeit, Stabilität und Betriebskosten
  • Bewertung von Retention-Konzepten und Datenhaltungsstrategien
  • Migration eines Legacy-Java-Systems in eine containerisierte Microservices-Architektur
  • Schulungen und Wissenstransfer zur Etablierung von Kafka im Team
  • Kafka
  • Kafka Streams
  • Kafka Connect
  • Java
  • Kotlin
  • Spring Boot
  • AWS
  • Snowflake
  • DB2
  • Avro
  • Jenkins
Technologie

Migration auf Apache Spark im Patentwesen

Entwickler · Internationaler Technologiekonzern

Migration von Sagent / Spectrum zu Apache Spark (PySpark) für schnellere Verarbeitung, höhere Skalierbarkeit und eine zukunftssichere Architektur.

  • ETL-Pipelines mit PySpark für größere Datenmengen
  • Optimierung des Datenmodells im Oracle Data Warehouse
  • Dashboards mit Tableau und Zusammenarbeit mit Offshore-Entwicklern
  • PySpark
  • Python
  • SQL
  • Oracle
  • Java
  • Groovy
  • Tableau
Finanzsektor

Kafka-basierte Integration von SAP-Daten

Entwickler · Finanzdienstleister

Integration von Geschäfts- und Kundenstammdaten aus SAP in eine zentrale Kafka-basierte Datenplattform.

  • Streaming-ETL-Pipelines zur Integration von SAP mit Hadoop und Kafka
  • Kafka Streams und Apache Spark in einem agilen Scrum-Team
  • Kafka
  • Kafka Streams
  • Spark
  • Java
  • Scala
  • Hadoop

Zertifikate & Ausbildung

Nachgewiesene Expertise

CCDAKCertified Developer for Apache KafkaConfluent · 06/2024
CCAAKCertified Administrator for Apache KafkaConfluent · 07/2023
CKADCertified Kubernetes Application DeveloperLinux Foundation · 12/2023
AWSCertified Data EngineerAmazon Web Services · 07/2025
M.Sc. Data ScienceUniversität Mannheim · 2017 – 2020
B.Sc. PsychologieJustus-Liebig-Universität Gießen · 2014 – 2017
SprachenDeutsch (Muttersprache) · Englisch (C1)

Podcast

Zu Gast im Podcast

Zwei Gespräche, in denen ich über Echtzeitdaten, Kafka und meinen Weg als Freelancer spreche. Wählen Sie eine Folge aus.

Vorschaubild der Podcast-Folge „Echtzeitdaten unter Druck“

Echtzeitdaten unter Druck – mit Basil Sattler

Pfeife an. Lage klar. · Admin mit Pfeife

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Kontakt

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Sie planen eine Kafka-Plattform, möchten Ihre bestehende Streaming-Landschaft stabilisieren oder suchen Verstärkung für Ihr Team? Schreiben Sie mir – ich melde mich zeitnah.